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10 月 20 日，国家发改委联合科技部、工信部等多部门，正式推出首批 136 项标志性重大应用场景项目清单。项目全面覆盖五大方向：新领域新赛道、产业转型升级、行业领域应用、社会治理服务、民生领域，囊括1700 余项新技术、1200 余项新产品、2200 余项新标准规范，近半数项目归属战略性新兴产业、未来产业赛道。

从公开信息可以看到，这批场景集中布局在工业智能制造、智慧矿山、人形机器人、无人装备、安全生产感知、多式联运、新型储能、低空应用、智慧医疗等前沿赛道。

本次政策最核心的转变，是不再以资金补贴为主要抓手，转向开放真实场景资源。文件明确提出，面向民营企业、中小企业开放场景验证机会，把真实工况、真实业务需求作为新技术、新产品的试炼场，检验一项技术能不能落地商业化、能不能长期稳定运营。简单来说：产业创新的考核标准，已经换了一套考卷!

一、赛道转向：AI 的评判标尺，已经重写

过去很长一段时间，AI 行业的主战场在发布会、评测榜单、演示 Demo 里。 大家热衷于比拼模型参数量、跑分效果，很多炫酷方案停留在实验室环境，很难走进真实产业现场。

一边是国家放出 136 个国家级实景场景，一边产业端同步提速：人形机器人加速量产下线，工业智能化改造从零星试点走向规模化复制。 两条信号叠加，答案已经很清晰： AI 的评价标尺彻底改写。纸面参数再亮眼都不够，能不能走进现场、稳定交付、算清投入产出、长期持续运转，才是核心竞争力。

AI 的下半场，不在实验室，而在产业现场！

二、落地之困：实景工况下，算力面临新挑战

不少算法团队、集成商都会遇到同一个难题：算法在服务器上效果很好，一放到工厂、井下、移动机器人等真实环境，落地就卡住。

我们深耕一线，总结了行业普遍痛点：

想要打通 AI 落地的 “最后一公里”，边缘 AI 智算，就是不可或缺的底层支撑。 算力下沉到产线、设备端，本地完成感知、推理、决策闭环，兼顾低时延、数据安全、部署灵活，完美匹配本次清单里工业、机器人、无人装备、安全生产类项目的底层需求。

三、算力筑基：锐昕普为实景验证提供可靠底座

作为专注边缘 AI 智算赛道的厂商，锐昕普承袭20多年的特种基因底蕴，始终扎根实景落地，打造智锐、智昕、智普三大系列边缘智算平台，覆盖6TOPS轻量化-2000TOPS高性能大算力，为行业伙伴提供可验证、可量产、可长期稳定运行的算力方案。

04  矿山井下

四、抓住场景红利，共筑可持续的AI价值