工业机器视觉边缘 AI 解决方案

Industrial Machine Vision Edge AI Solutions

机器视觉的行业痛点

传统机器视觉检测单一、误报率高，多相机、3D、红外设备数据量大，云端传输带宽成本高、延迟大，无法满足高精度、高速度工业检测与安全识别需求。

边缘智算 · 解决方案

锐昕普机器视觉边缘智算方案，兼容工业相机、3D 视觉、双光红外设备，在现场完成高精度 AI 图像推理，实现缺陷检测、尺寸校验、智能示教、安全隐患识别，推理结果本地输出、实时联动，大幅提升视觉检测精度与效率。

核心优势

边缘智算，高效，安全，低成本

典型应用场景

高精度，应用广泛的场景

典型案例 ·高炉烟尘 AI 智能治理系统

针对钢铁高炉出铁场传统除尘系统 “一刀切” 恒风量运行、能耗高且烟尘管控难的痛点，依托锐昕普 IRC‑H1000 工业级 AI 边缘智算平台搭建高炉烟尘 AI 智能治理系统。通过防爆摄像头采集现场画面，利用 AI 视觉算法识别烟尘浓度分布与人员安全状态，基于多因素加权模型毫秒级运算最优风量，直接联动变频器与 PLC 形成「感知‑决策‑执行」自动化闭环，实现按需除尘。系统数据本地处理，断网亦可自主运行，可适应钢厂高温高粉尘强电磁干扰的恶劣工况，综合节电率 25%‑35%，单座高炉年可节电 383 万度，节约电费约 230 万元，同时保障超低排放合规、延长滤袋使用寿命，投资回收期 6‑12 个月，以边缘 AI 算力助力钢铁企业节能降本，实现绿色低碳生产。